Pakytarefas - Sistema de Distribuição Automática de Tarefas

Visão Geral do Projeto

Pakytarefas coleta automaticamente tarefas de gincanas publicadas em sites oficiais e as distribui instantaneamente via WhatsApp. O sistema resolve problemas críticos de instabilidade de conexão durante competições, garantindo que a equipee receba as tarefas em tempo real.

Ao longo do ano, auxiliou mais de 300 membros de equipes, especialmente em momentos onde o site oficial estava inacessível ou sobrecarregado.

Funcionalidades

• Web scraping automatizado de múltiplas organizadoras
• Envio instantâneo via WhatsApp com suporte para outros canais
• Monitoramento contínuo 24/7 via systemd timers
• Histórico completo de tarefas em PostgreSQL
• Sistema resiliente com rate limiting inteligente

Design Patterns Implementados

• Repository Pattern: Abstração da camada de dados
• Factory Pattern: Criação dinâmica de scrapers
• Strategy Pattern: Interface para diferentes canais de envio
• Scrapers e senders com interfaces bem definidas para fácil extensão

Tecnologias

• Backend: Python, PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic
• Scraping: BeautifulSoup
• Integração: Wuzapi (WhatsApp)
• Infraestrutura: Systemd Timers, Linux

Desafios Técnicos

• Refatoração completa de Django/Celery para script Python otimizado, reduzindo complexidade e overhead
• Resiliência: retry logic, tratamento de diferentes formatos HTML, rate limiting para não sobrecarregar servidores
• Systemd timers: configuração precisa de execução periódica com logging estruturado
• Arquitetura extensível: adicionar novos scrapers ou canais de envio em minutos

Impacto

• 300+ usuários ativos ao longo do ano
• Resolveu problemas críticos de conectividade em momentos de pico
• Sistema estável operando 24/7 sem intervenção manual
• Acesso equitativo a tarefas independente da localização

Aprendizados

Aplicação prática de design patterns em Python, domínio de systemd, técnicas robustas de web scraping, e construção de sistemas resilientes com baixo consumo de recursos.